[“Daily Wraps”] 电子交易市场生成海量数据，包括数十亿笔带有时间戳的交易、报价和撤单，需经过处理才能提炼出可操作的市场洞察。对于量化交易员而言，核心挑战并不在于策略设计，而在于构建能解读这类数据的稳健框架。原始逐笔数据虽然具备高度精细化属性，但其计算量过于庞大且常包含…… – Tue, 27 May 2025 05:15:03 +0000 (https://quantocracy.com/redirect.php?key=KBKBuxIdpe&source=feedburner)
作者： quantocracy
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宏观风险平价策略（Macrosynergy）
[“Daily Wraps”] 风险平价是按波动率加权等量分配各类资产风险暴露的投资策略。过往数十年最盈利的风险平价策略是股债长-长组合，通过股和长期固定收益的风险溢价产生收益，同时借助多元化控制波动。遗憾的是该头寸…… – Mon, 26 May 2025 05:15:04 +0000 (https://quantocracy.com/redirect.php?key=BiBHhwrMRM&source=feedburner)
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30分钟用AI发现了8个击败市场的系统（Paper to Profit）
[“Daily Wraps”] 人们要么盲目认为LLM能自动发现alpha，要么武断认为LLM无法构建有优势的交易系统。事实完全相反：正确运用时，LLM能将策略研究流程加速至少10倍。未在开发中应用AI的群体将在未来被积极使用AI的群体轻松碾压。…… – Mon, 26 May 2025 05:15:04 +0000 (https://quantocracy.com/redirect.php?key=HJeoffCuCi&source=feedburner)