穷人的Transformer:Transformer作为一种样本特定特征选择方法 [EP Chan]

[“Daily Wraps”] 对于我们这些在GenAI兴起之前成长起来的人来说(例如Ernie),在监督学习中常使用基于树的算法。树结构非常适合异构和表格特征集,通过限制节点数量或分支深度,默认即可实现特征选择。在神经网络(NN)时代,深度学习尚未普及之前,通常会进行特征…… – Mon, 19 May 2025 05:15:04 +0000 (https://quantocracy.com/redirect.php?key=8cg6hHru03&source=feedburner)

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注